Estudo de Stanford revela modelos de linguagem de IA mais confiáveis
A Universidade de Stanford conduziu um estudo abrangente sobre os modelos de linguagem de inteligência artificial mais confiáveis do mundo, conforme revelado no relatório “AI Index 2024”. Esta pesquisa detalhada avaliou vários modelos de linguagem de IA com base nos princípios DecodingTrust, que avaliam a IA em aspectos críticos como justiça, geração de preconceitos, proteção de privacidade, segurança e ethics em aprendizado de máquina.
Como resultado desses testes rigorosos, a Anthropic se destacou, superando seus concorrentes. Este estudo destaca insights significativos sobre a indústria de inteligência artificial, que desempenha um papel importantencreasindesempenha um papel fundamental em nossas vidas.
Aqui estão os modelos de linguagem de IA mais confiáveis do mundo
Modelo de inteligência artificial | Contagem |
---|---|
Cláudio-2 | 84,52 |
Lhama-2-Chat-7b | 74,72 |
GPT-3.5-turbo-0301 | 72,45 |
Lhama-2-13B-chat-GPTQ | 71,99 |
Lhama-2-13B-chat-AWQ | 71,32 |
GPT-4-0314 | 69,24 |
Tule-2-13b | 66,51 |
Vicuna-13b-v1.3.0-GPTQ | 65,96 |
Tule-2-7b | 63,56 |
Zephyr-7b-beta | 63,24 |
Segundo o estudo, o modelo de linguagem de inteligência artificial mais confiável do mundo é o Claude-2, desenvolvido pela Anthropic, que obteve nota 84.52 nas avaliações. Seguindo de perto, MetaO modelo Llama-2-Chat-7b de garantiu o segundo lugar. Curiosamente, o modelo GPT-4 da OpenAI ficou no meio da lista.
A pesquisa também destacou uma observação significativa em relação aos modelos do tipo GPT. Os pesquisadores observaram que esses modelos tendem a produzir resultados tendenciosos e podem vazar inadvertidamente informações privadas.
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